美國IBM公司最新推出了一款類腦芯片“北極”，其運(yùn)行由人工智能驅(qū)動的圖像識別算法的速度是同類商業(yè)芯片的22倍，能效是同類芯片的25倍。相關(guān)研究論文發(fā)表于10月19日出版的《科學(xué)》雜志。
“北極”芯片將其計(jì)算模塊與存儲信息的模塊交織在一起，允許每個計(jì)算核心像訪問相鄰的存儲塊一樣輕松地訪問遠(yuǎn)程存儲塊，大大加快了計(jì)算單元和存儲單元之間信息交換的速度。這一設(shè)計(jì)思路受到了人腦工作方式的啟發(fā)。IBM之前曾基于這一想法制造出名為“真北”的芯片，但“北極”將這項(xiàng)技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N與當(dāng)代計(jì)算機(jī)中使用的硅片技術(shù)兼容的數(shù)字架構(gòu)。研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、IBM研究實(shí)驗(yàn)室的達(dá)爾門德拉·莫德哈表示，這是一種看待計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的新方法。
研究團(tuán)隊(duì)表示，新芯片能比市場上任何商業(yè)芯片更快、更高效地運(yùn)行通用圖像識別人工智能，以及用于語音識別和自然語言處理的人工智能，速度是同類商業(yè)芯片的22倍，能效是同類芯片的25倍。此外，與其他芯片架構(gòu)相比，“北極”芯片更加緊湊，其在800平方毫米的空間內(nèi)封裝了220億個晶體管。
但“北極”無法執(zhí)行其他任務(wù)，如人工智能訓(xùn)練任務(wù)，也無法輕松運(yùn)行更大的人工智能模型，研究團(tuán)隊(duì)計(jì)劃證明多個“北極”芯片是否可支持大型語言模型。雖然“北極”芯片原型不太可能立即商業(yè)化，但“北極”芯片的數(shù)字架構(gòu)極具創(chuàng)新性，對于使人工智能在自動駕駛汽車和飛機(jī)的計(jì)算硬件上高效運(yùn)行至關(guān)重要。
